业务统计
跨境文化产品电商应用
金融企业应用
覆盖国家
累计订单
累计出口额(美元)
北京口岸订单
北京口岸出口额(美元)
上海口岸订单
上海口岸出口额(美元)
深圳口岸订单
深圳口岸出口额(美元)
地区销售展示
(单位:个包裹)
价格区间展示
(单位:个包裹)
商品名称 0-50(USD) 50-100(USD) 100-200(USD) 200(USD)以上
文化产品电商要-心中有“数”
大数据对于电商发展的作用地位越来越突出,电商纷纷开始重视对大数据的采集和挖掘。
尤其随着今天移动互联网的变化,消费习惯也在发生改变,
屏幕变小了,数据变大了,大数据更有理由走向前台。优秀的电商企业在大数据上也都个中好手,
最典型的如亚马逊和阿里等。
电商企业为何要掌握大数据
文化产品精准营销案例
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户“口味”的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身,就是大数据的价值。大数据的价值需要挖掘和分析,而这一过程是需要IT设备来服务完成。
累计出口量:
热销地区
热销月份
累计出口量:
热销地区
热销月份
累计出口量:
热销地区
热销月份
累计出口量:
热销地区
热销月份
累计出口量:
热销地区
热销月份
累计出口量:
热销地区
热销月份
累计出口量:
热销地区
热销月份
累计出口量:
热销地区
热销月份
累计出口量:
热销地区
热销月份
文化产业供应链金融
近年来,跨境电商金融需求不断增长,对商业银行跨境电商服务的运作模式、服务能力提出了更高的要求。
平台通过集合海量的文化产品跨境贸易数据,
借助数据分析模型、互联网、云计算等信息化方式,对客户经营、生产、消费数据以
及商业银行自身的经营、营运数据进行实时或非实时分析,
发掘出人为难以发现的规律或趋势,从而对客户及自身未来行为或趋势做出大概率上的预测,
提高服务效率,降低金融风险。
大数据应用优势
客户挖掘
有效地识别客户,发掘客户需求及心理,便于更加精准的客户营销和维护。
产品研发
通过文化产品出口大数据分析,从而在产品研发及流程制定方面,更加趋向于合理,提升客户体验。
风险识别
文化产品跨境电商业务涉及的产品线种类繁多、专业性强。通过平台大数据及模型技术对于风险的管控优势。为金融企业在信贷审批与发放、各类市场及同业交易、担保与资信证明等活动中提供帮助。
营运管理
借助大数据监控,系统可以监测每一笔业务发生的合理性,并结合以往数据的经验和规律,通过模拟试算,大概率地给出最为合理的解决方案,提升营运管理的质效。